职位概述：

我们正在寻找一位具有丰富数学优化经验的专家，特别是在非线性规划、黑盒优化以及优化求解器开发领域有深厚背景的专业人士。该职位将负责研发高性能的数学优化算法，提升各类系统的设计质量和性能，解决实际应用中的复杂优化问题。优先考虑拥有光学设计相关经验的候选人。

主要职责：

1. 数学优化算法开发：

研究和开发高效的数学优化算法，特别是在非线性规划、黑盒优化和优化求解器开发领域。

构建并优化数学模型，解决复杂的优化问题。

开发算法验证工具，进行性能测试和优化。

2. 优化求解器开发：

研究并实现常见的优化算法，如梯度下降法、牛顿法、内点法、遗传算法、模拟退火、粒子群优化等。

进行求解器性能评估和改进，提升求解效率和精度。

3. 系统优化：

设计和优化各类系统，提升其性能和质量。

应用优化算法解决实际问题，提升系统设计效率。

与工程师合作，确保优化算法的有效应用。

4. 技术攻关：

解决系统设计中的关键技术问题，提升自主研发能力。

进行前沿技术研究，将最新的研究成果应用于实际设计。

5. 团队协作：

与其他算法工程师和系统设计师紧密合作，推动项目进展。

指导和培养团队成员，提升整体技术水平。

职位要求：

1. 教育背景：

计算机科学、应用数学、光学、工程或相关领域的硕士或博士学位。

2. 工作经验：

至少5年以上数学优化相关工作经验，特别是在非线性规划、黑盒优化和优化求解器开发领域有深厚的研究和实践经验。

光学设计相关经验者优先。

3. 专业技能：

熟悉非线性规划、黑盒优化和优化求解器开发，有实际开发和应用经验。

精通至少一种编程语言，如Python、C++或Java。

有扎实的数学基础，能够独立进行算法设计和实现。

4. 个人素质：

良好的沟通能力和团队合作精神。

具有创新思维和解决复杂问题的能力。

5. 加分项：

发表过相关领域的高水平学术论文。

有各类系统设计和优化的实际项目经验。