主要职责：

1. 设计和实施数据存储解决方案，包括数据库架构和数据仓库。

2. 开发ETL（提取、转换、加载）流程，以支持数据集成和数据质量保证。

3. 编写高效、可维护的数据处理代码，使用SQL、Python、Java或其他编程语言。

4. 利用数据建模技术，为政务服务提供数据支持。

5. 与数据分析师和业务分析师合作，确保数据需求得到满足。

6. 为数据安全和隐私保护制定和实施最佳实践。

7. 监控数据系统性能，确保系统稳定运行。

8. 编写技术文档和操作手册，为团队成员提供支持。

9. 跟踪最新的数据技术和工具，评估其在政务服务中的应用潜力。

任职要求：

1. 计算机科学、信息技术、理工类、经济类相关领域的研究生以上学历（优秀者可放宽至本科），专科及以下勿扰。

2. 有数据开发经验，由政务数据处理项目经验者优先，无经验者也可培养。

3. 精通SQL和至少一种编程语言（如Python、Java、C#等）。

4. 熟悉数据仓库设计和ETL工具（如Informatica、Talend、SSIS等）。

5. 有使用Hadoop、Spark或其他大数据处理框架的经验者优先。

6. 熟悉数据建模和数据治理原则。

7. 了解数据安全和隐私保护法规（如GDPR、中国的网络安全法等）。

8. 具备良好的沟通和团队合作能力。

9. 能够在快节奏和不断变化的环境中工作，并能自我激励和管理。

10. 有政府或公共部门项目经验者优先。

加分项：

- 熟悉云服务平台（如数睿通、阿里云等）。

- 有使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）的经验。

- 有银行、国家电网、住建领域项目经验可优先考虑